今日热点！中兴通讯发布2023年可持续发展报告：践行绿色发展理念，助力可持续发展目标达成

中兴通讯发布2023年可持续发展报告：践行绿色发展理念，助力可持续发展目标达成

北京，2024年6月18日 – 全球领先的通信解决方案提供商中兴通讯今日发布了2023年可持续发展报告，全面展现了公司在环境、社会和治理（ESG）领域的战略布局、实施举措和进展成果。报告显示，中兴通讯秉承“数字经济筑路者”的生态定位，积极践行绿色发展理念，引领数智创新，为可持续发展贡献新动能。

绿色创新赋能，铺设数字林荫路

中兴通讯深刻认识到绿色发展的重要性，将绿色创新作为公司可持续发展战略的核心。公司以绿色企业运营、绿色供应链、绿色数字基座、绿色行业赋能四大维度为抓手，全面推动绿色发展工作。

在绿色企业运营方面，中兴通讯持续优化能源结构，提高能源利用效率，减少碳排放。2023年，公司全价值链温室气体绝对排放量（范围1&2&3）同比下降9.7%，售出系统产品使用阶段碳排物理强度同比下降14.58%，新增光伏发电装机容量同比增长超过700%。

在绿色供应链方面，中兴通讯建立了绿色供应链管理体系，推动供应商减排降碳。2023年，公司完成150多家供应商双碳审核，绿色物流碳排放强度下降3.26%。中兴通讯荣获由工信部颁发的“国家级绿色供应链管理企业”，同时中兴通讯河源工厂获得“国家级绿色工厂”称号。

在绿色数字基座方面，中兴通讯加大研发投入，攻克绿色技术难题，开发了系列绿色ICT产品和解决方案。2023年，公司绿色专利达650多项，开展过碳足迹评估的产品数量达101款，产品种类已覆盖公司所有产品类别。

在绿色行业赋能方面，中兴通讯积极助力各行业绿色转型发展。公司打造了智慧交通、智慧矿山、智慧电网等一批绿色行业标杆项目，为推动行业节能减排、绿色发展做出了积极贡献。

数智创新驱动，助力可持续发展目标达成

中兴通讯将数智创新作为引领可持续发展的核心动力，积极推动数字技术与经济社会各领域的深度融合，赋能可持续发展目标的实现。

在助力乡村振兴方面，中兴通讯运用数字技术，建设智慧农业、智慧牧场、智慧乡村治理等应用，帮助农民提高生产效率、改善生活质量。

在助力生态环保方面，中兴通讯打造了智慧环保平台，实现对污染源的实时监测、分析和预警，为生态环境保护提供有力支撑。

在助力公共卫生方面，中兴通讯开发了智慧医疗、智慧养老等应用，提高医疗服务水平、改善养老服务质量。

责任担当践行，彰显央企使命

中兴通讯始终坚持以社会责任为己任，积极履行央企社会责任，为可持续发展贡献力量。

公司积极参与脱贫攻坚、乡村振兴、抗震救灾等社会公益事业，累计投入帮扶资金数亿元，助力数万名群众脱贫致富。

公司坚持“开放、合作、共赢”的发展理念，积极参与全球治理，与联合国、国际电信联盟等国际组织开展合作，为推动全球可持续发展贡献中国智慧和力量。

中兴通讯的可持续发展实践得到了社会各界的广泛认可。公司连续多年入选MSCI和 FTSE Russell等全球指数，荣获“中国责任上市公司奖”、“中国ESG优秀企业奖”等多项荣誉。

中兴通讯表示，将继续秉承“以人为本，科技向善”的理念，坚持创新驱动、绿色发展，努力为实现可持续发展目标作出更大贡献。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。